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人人都可参与的AI技术体验:谷歌发布全新搜索引擎Talk to B...

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发表于 2018-4-15 00:12:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
这一项目目前包含交互式 AI 语言工具,它展示的主要人工智能技术是「词向量」。词向量是一种自然语言处理形式,向量的一些几何性质能够很好的反映词的句法或者句义。例如,两个词向量的差值对应词的关系,词向量的距离则对应词的相关或者相似性。对于选定的一组词,将其向量投影到空间中,词义相近的词向量在向量空间中表现出了有趣的聚类现象。例如国家名词聚成一类,大学名称则形成另一个聚类。

自然语言理解在过去几年发展迅速,部分要归功于词向量的发展,词向量使算法能够根据实际语言的使用实例了解词与词之间的关系。这些向量模型基于概念和语言的对等性、相似性或关联性将语义相似的词组映射到邻近点。去年,谷歌使用语言的层次向量模型对 Gmail 的 Smart Reply 进行了改进。最近,谷歌一直在探索这些方法的其他应用。

今天,谷歌向公众分享了 Semantic Experiences 网站,该网站上有两个示例,展示了这些新的方法如何驱动之前不可能的应用。Talk to Books 是一种探索书籍的全新方式,它从句子层面入手,而不是作者或主题层面。Semantris 是一个由机器学习提供支持的单词联想游戏,你可以在其中键入与给定提示相关联的词汇。此外,谷歌还发布了论文《Universal Sentence Encoder》,详细地介绍了这些示例所使用的模型。最后,谷歌为社区提供了一个预训练语义 TensorFlow 模块,社区可以使用自己的句子或词组编码进行实验。

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